[2401.01273] जलवायु परिवर्तनशीलता के अधीन आंशिक रूप से अवलोकन योग्य वातावरण में सीखने-आधारित कृषि प्रबंधन

झाओआन वांग और 3 अन्य लेखकों द्वारा जलवायु परिवर्तनशीलता के अधीन आंशिक रूप से अवलोकन योग्य वातावरण में शिक्षण-आधारित कृषि प्रबंधन शीर्षक वाले पेपर का एक पीडीएफ देखें।

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अमूर्त:कृषि प्रबंधन, उर्वरक रणनीतियों पर विशेष ध्यान देने के साथ, फसल की उपज, आर्थिक लाभप्रदता और पर्यावरणीय स्थिरता को आकार देने में केंद्रीय भूमिका निभाता है। जबकि पारंपरिक दिशानिर्देश मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, लू और सूखे जैसी चरम मौसम स्थितियों का सामना करने पर उनकी प्रभावशीलता कम हो जाती है। इस अध्ययन में, हम एक अभिनव ढांचा पेश करते हैं जो डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (डीआरएल) को आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) के साथ एकीकृत करता है। जिम-डीएसएसएटी सिम्युलेटर का लाभ उठाते हुए, हम इष्टतम नाइट्रोजन निषेचन प्रबंधन में महारत हासिल करने के लिए एक बुद्धिमान एजेंट को प्रशिक्षित करते हैं। आयोवा में मकई की फसलों पर किए गए सिमुलेशन प्रयोगों की एक श्रृंखला के माध्यम से, हम आंशिक रूप से अवलोकन योग्य मार्कोव निर्णय प्रक्रिया (पीओएमडीपी) मॉडल की तुलना मार्कोव निर्णय प्रक्रिया (एमडीपी) मॉडल से करते हैं। हमारा शोध अधिक कुशल नाइट्रोजन इनपुट नीतियों को विकसित करने में अनुक्रमिक अवलोकनों के उपयोग के लाभों को रेखांकित करता है। इसके अतिरिक्त, हम कृषि परिणामों और प्रबंधन पर, विशेष रूप से चरम मौसम की घटनाओं के दौरान, जलवायु परिवर्तनशीलता के प्रभाव का पता लगाते हैं। हमारे निष्कर्ष विभिन्न जलवायु परिस्थितियों में निषेचन नीतियों की अनुकूलन क्षमता को प्रदर्शित करते हैं। विशेष रूप से, एक निश्चित नीति मामूली जलवायु उतार-चढ़ाव के सामने लचीलापन प्रदर्शित करती है, जिससे सराहनीय मकई की पैदावार, लागत-प्रभावशीलता और पर्यावरण संरक्षण होता है। हालाँकि, हमारा अध्ययन चरम मौसम की घटनाओं के तहत नई इष्टतम नीतियों को प्राप्त करने के लिए एजेंट के पुनर्प्रशिक्षण की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। यह शोध अनुकूलनीय निषेचन रणनीतियों की दिशा में एक आशाजनक पाठ्यक्रम पेश करता है जो गतिशील जलवायु परिदृश्यों के साथ सहजता से संरेखित हो सकता है, अंततः फसल प्रबंधन प्रथाओं के अनुकूलन में योगदान दे सकता है।